In einer Ära, in der künstliche Intelligenz (KI) und generative KI-Technologien immer mehr Geschäftsprozesse transformieren, ist es für Fach- und Führungskräfte unerlässlich, fundiertes Wissen über Datenarchitekturen und Methoden zum Data Engineering zu besitzen. Nur so können Daten als wertvolle Ressource zur Entscheidungsfindung, Innovation und Wettbewerbsfähigkeit beitragen.

Dieser Zertifikatskurs vermittelt Ihnen tiefe Einblicke in die Gestaltung moderner Informationsarchitekturen, die für die Integration von KI-Systemen optimiert sind. Sie erarbeiten spezifisch die technologischen Grundlagen, organisatorischen Strategien sowie rechtliche Aspekte, um Datenarchitekturen zu entwerfen und um Data-Engineering-Prozesse effizient umzusetzen. So können Sie Ihr Unternehmen auf die dynamischen Anforderungen von Big Data und Industrie 4.0 vorbereiten. Damit schaffen Sie die Grundlage, um datenintensive Anwendungen und IoT-Technologien effektiv mit KI zu integrieren bzw. für KI-Systeme nutzbar zu machen.

Mit erfolgreichem Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein,

• die wesentlichen Data Governance-Konzepte in konkreten Anwendungsfällen anzuwenden.
• Data Privacy und Data Compliance in Big Data-Projekten einzuhalten und die notwendigen rechtlichen Vorgaben (z.B. DSGVO) zu kennen.
• verschiedene Architekturen von Data Management-Systemen zu erklären und zu vergleichen.
• die Datenmodelle von diversen NoSQL- bzw. Big Data-Systemen zu erklären und für die Datenmodellierung anzuwenden.
• die Methoden des Data Engineering zur Aufbereitung, Transformation und Integration von Daten zu erläutern und entsprechende Systeme zur Umsetzung zu beurteilen.
• die Qualität von Daten für datenbasierte Anwendungen zu beurteilen und grundlegende Konzepte des Datenqualitätsmanagements einzusetzen.
• die Vor- und Nachteile von verteilten Big Data-Systemen zu beurteilen und deren Einsatz zu begründen.
• Datentransformationen und Datenabfragen in Big Data-Systemen zu konzipieren.
• Big Data-Systeme für bestimmte Anforderungen zu entwerfen.
• eigene oder existierende Big Data-Systeme zu evaluieren.

• Wissens- und Kompetenzzuwachs durch die Vermittlung von zeitgemäßen Datenarchitekturen und Datenmanagement-Methoden aus Forschung und Praxis.
• Unabhängige und kritische Diskussion und Bewertung aktueller Datenmanagement-Technologien.
• Berufliche Verwertbarkeit der vermittelten Inhalte durch praxisnahe Übungen und Projektarbeiten.

Der Zertifikatskurs richtet sich an Fach- und Führungskräfte aller Branchen aus den Bereichen Informationsmanagement, Organisation und Prozessmanagement,…

• die die strategische Planung von Informationsarchitekturen in einem Unternehmen verantworten.
• die Informationssysteme und -prozesse in Unternehmen definieren und deren Einsatz koordinieren.
• die Architekturen und Systeme für Big Data- und Data Science-Anwendungen planen und konzipieren.

In der Rolle eines „Data Architect“ im Unternehmen sind sie sowohl für die technische Architektur und Auswahl der Datenmanagement-Systeme als auch für die organisatorische Gestaltung der Informationsprozesse verantwortlich.

Der in einem interaktiven Seminarcharakter gehaltene Kurs bietet die Möglichkeit, auf individuelle Frage- und Problemstellungen der Teilnehmenden einzugehen. Praktische Übungen an verschiedenen Daten-Management-Systemen auf der Basis von Fallstudien sowie die Begleitung durch eine Online-Lernplattform unterstützen den Lernerfolg. Die erlernten Inhalte werden im Rahmen einer Projektarbeit praktisch angewendet und vertieft.

• Fünf Online-Präsenztermine: 
  Fr., 09.05.2025 I Fr., 16.05.2025 I Fr., 23.05.2025 I Mo., 02.06.2025 I Fr., 27.06.2025 jeweils 9 - 17 Uhr
• Anmeldefrist: 18.04.2025
• Teilnehmendenzahl: ca. 12 Personen
• Ort: Online-Format (Zoom-Meeting)
• Kurssprache: Der Zertifikatskurs findet in deutscher Sprache statt.

• Teilnahmeentgelt: 1.590 € | Alumni (5 % Rabatt) 1.510 €
• Teilnahmevoraussetzungen: Hochschulabschluss oder anderweitiger berufsqualifizierender Abschluss, jeweils mit anschließender einschlägiger Berufserfahrung. Grundlegende Kenntnisse von Datenarchitekturen und der Datenmodellierung sollten vorhanden sein. Sie benötigen einen internetfähigen PC oder ein internetfähiges Notebook für Zoom als Videokonferenzdienst sowie ggf. ein Headset.
• Umfang (Workload): 75 h, davon Präsenz 40 h, 3 ECTS
• Abschluss: Hochschulzertifikat / Teilnahmebescheinigung
  Die Teilnehmenden erhalten eine Teilnahmebescheinigung, wenn mindestens 75% des Kurses besucht werden. Ein Zertifikat der Hochschule Niederrhein wird mit bestandener Prüfungsleistung vergeben.