Data Engineering
Datenarchitekturen gestalten

Hochschule Niederrhein. Dein Weg.
Über den Online-Zertifikatskurs

Die Digitalisierung schafft eine stetig steigende Flut von Daten unterschiedlichster Art in Unternehmen, die in den Geschäfts- oder Produktionsprozessen an verschiedenen Stellen benötigt werden. Die Verfügbarkeit und Nutzbarkeit von Daten ist somit notwendig für eine effiziente Unternehmensführung. Jedoch stellen die vielfältigen Datenmanagement-Lösungen, die in den letzten Jahren unter dem Schlagwort „Big Data“  entstanden sind, die Unternehmen vor die Herausforderung, sich für geeignete Technologien zu entscheiden.
In diesem Zertifikatskurs lernen Sie verschiedene Aspekte, die für ein effizientes und effektives Datenmanagement notwendig sind. Neben den Themen Datenmodellierung (relational und NoSQL), Data Cleaning und Datenintegration werden auch umfassendere Konzepte für Datenarchitekturen wie z. B. Data Warehouse, Data Lake oder Lambda-Architektur im Kurs präsentiert. Durch praktische Übungen mit aktuellen Datenmanagement-Systemen und der Diskussion von individuellen Fragestellungen mit dem Dozenten können Sie die Inhalte des Kurses in Ihren Arbeitsalltag übertragen.

 

Kursziele

Mit erfolgreichem Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein:

  • Die Anwendungsbereiche und Einschränkungen von klassischen relationalen Datenbanksystemen zu verstehen.
  • Verschiedene Architekturen von Data-Management-Systemen zu erklären und zu vergleichen.
  • Die Datenmodelle von diversen NoSQL bzw. Big Data Systemen zu erklären und für die Datenmodellierung anzuwenden.
  • Datentransformationsprozesse zur Aufbereitung und Bereinigung von Daten zu implementieren.
  • Datenabfragen in verschiedenen Datenbanksystemen zu definieren.
Vorteile
  • Wissens- und Kompetenzzuwachs durch die Vermittlung von zeitgemäßen Datenarchitekturen und Datenmanagement-Methoden aus Forschung und Praxis.
  • Unabhängige und kritische Diskussion und Bewertung aktueller Datenmanagement-Technologien.
  • Berufliche Verwertbarkeit der vermittelten Inhalte durch praxisnahe Übungen und Projektarbeiten.
Zielgruppe

Der Zertifikatskurs richtet sich an Fach- und Führungskräfte aller Branchen aus den Bereichen Informationsmanagement, Organisation und Prozessmanagement,…

  • die die strategische Planung von Informationsarchitekturen in einem Unternehmen verantworten.
  • die Informationssysteme und -prozesse in Unternehmen definieren und deren Einsatz koordinieren.
Lehr- und Lernform

Der in einem interaktiven Seminarcharakter gehaltene Kurs bietet die Möglichkeit, auf individuelle Frage- und Problemstellungen der Teilnehmenden einzugehen. Praktische Übungen an verschiedenen Daten-Management-Systemen auf der Basis von Fallstudien sowie die Begleitung durch eine Online-Lernplattform unterstützen den Lernerfolg. Die erlernten Inhalte werden im Rahmen einer Projektarbeit praktisch angewendet und vertieft.

I Grundlagen & Datenmodellierung

  • Grundlagen und Begriffe
    Daten, Informationen; Datenmodellierung; Datenbanksysteme
  • Datenmodellierung
    Vorgehensmodelle zur Datenanalyse (CRISP-DM, Knowledge Discovery Pipeline) und die Rolle des  Data Engineering; Relationale und NoSQL-Datenbank-Systeme;
    Konzeptuelle und logische Datenmodellierung;
    Übungen (Reverse Engineering von Datenmodellen, Datenmodellierung mit UML, Vorgehen bei der  Datenmodellierung);
    Umsetzung von Datenmodellen am Rechner
  • Vor- und Nachteile von NoSQL- und relationalen Systemen; Rolle der Datenmodellierung im Unternehmen

II Datenmanagement

Datenmanagement-Architekturen
Data Warehouse und Data Lake; Lambda-Architektur und andere Ansätze zur effizienten Verarbeitung von Big Data

Interaktion mit Datenbank-Systemen

  • Definition der notwendigen Datenbank-Strukturen
  • Strukturierung und Import von Daten
  • Abfragesprachen, insbesondere für SQL- und NoSQL-Systeme (z. B. MongoDB und Neo4j)

Vergleich und Bewertung der Datenbank-Systeme

  • Kriterien zur Beurteilung von Datenbank-Systemen
  • Vergleich und Bewertung anhand von Fallstudien
     

Beurteilung der Datenbank-Systeme im Unternehmen
​​​​​​​Projektarbeit zur Datenmodellierung

III Datentransformation

Datentransformation
Datenaufbereitung, Data Cleaning, Datenintegration
Einführung in Datentransformationswerkzeuge
Praktische Übungen mit Datentransformationswerkzeugen (z. B. Talend, KNIME) am Rechner; Umsetzung einfacher Transformationen zur Bereinigung und Integration von Daten aus Fallstudien
Vorstellung der Projektarbeiten und 

  • Termine: Drei Online-Präsenztermine auf Anfrage unter weiterbildung(at)hsnr.de
  • Anmeldefrist: --
  • Teilnehmendenzahl: ca. 12 Personen
  • Online-Format (Zoom-Meeting)
  • Kurssprache: Der Zertifikatskurs findet in deutscher Sprache statt.
  • Teilnahmeentgelt: 990 € | Alumni (5% Rabatt) 940 €
  • Teilnahmevoraussetzungen: Hochschulabschluss mit mindestens einjähriger Berufserfahrung oder anderweitiger berufsqualifizierender Abschluss mit mindestens dreijähriger Berufserfahrung. Grundlegende Kenntnisse von Datenarchitekturen sollten vorhanden sein. Sie benötigen einen internetfähigen PC oder ein internetfähiges Notebook für Zoom als Videokonferenzdienst sowie ggf. ein Headset.
  • Umfang (Workload): 75 h, davon Präsenz 24 h, 3 ECTS
  • Abschluss: Hochschulzertifikat / Teilnahmebescheinigung
    Die Teilnehmenden erhalten eine Teilnahmebescheinigung, wenn mindestens 75% des Kurses besucht werden. Ein Zertifikat der Hochschule Niederrhein wird mit bestandener Prüfungsleistung vergeben.

Drei Fragen an Ihren Dozenten, Prof. Dr. Quix:

Warum ist eine Weiterbildung in „Data Engineering“ aktuell für viele Berufstätige interessant?
"Daten werden heute als das „neue Öl“ bezeichnet und sind grundlegend für viele Prozesse in den Unternehmen. Jedoch fehlt es häufig an adäquaten Werkzeugen oder Methoden zum Umgang mit Daten, wodurch das Potenzial, das in den Daten steckt, nicht genutzt werden kann. Diese Weiterbildung zeigt auf, wie Daten in effizient und effektiv verwaltet werden können, um sie für weitergehende Anwendungen nutzen zu können."

Worauf freuen Sie sich bei diesem Hochschulzertifikatskurs ganz besonders?
"Auf die Diskussion mit den Teilnehmenden und auf die Erfahrungen, die sie in der Praxis mit dem Daten-Management gemacht haben."

Und worauf dürfen sich die Teilnehmenden freuen?
"Auf eine praxisnahe und interaktive Weiterbildung mit vielen praktischen Übungen."

Prof. Dr. rer. nat. Christoph Quix
Kurse: "Data Governance", "Data Engineering" und "Big Data Technologien" Wirtschaftsinformatik und Data Science Fachbereich Elektrotechnik und Informatik Hochschule Niederrhein

    Ihre Ansprechpartnerin:

    Ulrike Schoppmeyer
    Zentrum für Weiterbildung Marketing | Vertrieb