Data Science ist laut Harvard Business Review „The sexiest Job of the 21st Century“. Was genau bedeutet Data Science, welche Aufgaben haben Data Scientists und inwiefern ist dies aus betriebswirtschaftlicher Sicht relevant? Wie beeinflussen datengetriebene Geschäftsmodelle Branchen und Märkte und welche Möglichkeiten haben die Unternehmen selbst, Daten gewinnbringend zu nutzen?
Die Analyse und Optimierung eines Unternehmens durch Einsatz von Daten zur Sicherung der Zukunftsfähigkeit ist heute in vielen Branchen betriebswirtschaftlich entscheidend und wichtig, um sich im Wettbewerb nachhaltig zu behaupten.
In diesem Zertifikatskurs betrachten wir die wichtigsten Methoden und Werkzeuge für die Datenverarbeitung und -analyse. Dabei sind die wirtschaftliche Relevanz und die Wertschöpfung durch Daten und Datenanalyse entscheidend. Zudem wird vermittelt, wie Visualisierungen und Data Storytelling die Kommunikation von Erkenntnissen an Entscheidungsträger unterstützen.
Einführung in das Themengebie
• Relevanz von Data Science
• Grundlagen Data Literacy
• Abgrenzung von Begriffen:
• Big Data • Data Science
• Artificial Intelligence
• Machine Learning
• Deep Learning
Data Science-Projekte und deren Management
• Data Science-Prozess
• Wertschöpfung durch Daten im Unternehmen
• Data Science-Projektmanagement
• Data Science-Teams und -Projektrollen
Case Study I Reading I Übungen
