Die Digitalisierung bringt ein rasantes Wachstum der Datenmengen etwa aus sozialen Netzwerken oder dem „Internet of Things“ mit sich. Data Science – das sind die Technologien und das spezielle Wissen, um aus diesem unerschöpflichen Potenzial Mehrwerte zu erzeugen. Die strategische Bedeutung von Data Science wird von Unternehmen erkannt.
Aber mit welchem Geschäftsmodell lässt sich das Potenzial von Data Science für Prozessverbesserungen und Produkt- bzw. Serviceinnovationen umsetzen? Und wie können im unüberschaubaren Markt technischer Lösungen für die Speicherung, Verwaltung und Analyse der Datenmengen Fehlinvestitionen vermieden werden?
Der Zertifikatskurs stellt dar, welches Potenzial Data Science für Unternehmen mit sich bringt und welche Hürden aktuell bestehen. Individuelle Fragestellungen der Teilnehmenden werden mit dem Dozenten und berufserfahrenen Peers diskutiert.

Mit erfolgreichem Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein:

• Rahmenbedingungen zum Einsatz von Data Science Technologien einzuordnen.
• Architekturen und Data Science Technologien zu erklären.
• Verschiedene Anwendungsszenarien beim Einsatz von Data Science Analysen zu erörtern.
• Grundprinzipien datengetriebener Geschäftsmodelle zu verstehen.
• Vorgehensmodell und Erfolgsfaktoren zur Umsetzung von Data Science-Projekten zu kennen.
• Chancen und Risiken von Data Science Analysen zu bewerten.
• Die Wirtschaftlichkeit von Data Science Technologien zu bestimmen.

• Sie lernen Data Science Technologien kennen, um datengetriebene Geschäftsmodelle zu entwickeln und um betriebliche Entscheidungsprozesse zu verbessern.
• Sie erfahren realistische Einsatzszenarien und Praxisbeispiele zu Data Science Analysen.
• Durch die Bearbeitung einer individuellen Fragestellung zum Einsatz einer Data Science Technologie ist ein unmittelbarer Praxistransfer gewährleistet.
• Sie profitieren von einer individuellen Betreuung und intensivem Austausch in kleinen Gruppen.

Der Zertifikatskurs richtet sich branchen- und bereichsübergreifend an Entscheidungsträger:innen, Führungskräfte und angehende Führungskräfte, Projektleitende, Business Developer:innen und IT-Expert:innen in Data Science-Projekten…

• die die Grundprinzipien datengetriebener Geschäftsmodelle anwenden wollen.
• die den Einsatz von Data Science-Technologien verstehen möchten.
• die verschiedene Anwendungsszenarien beim Einsatz von Data Science-Analysen identifizieren möchten.
• die an der Umsetzung der Digitalisierung von Geschäftsmodellen und insbesondere von Data Science-Projekten beteiligt sind bzw. diese zielgerichtet führen möchten.

Der in einem interaktiven Seminarcharakter gehaltene Kurs bietet die Möglichkeit, auf individuelle Frage- und Problemstellungen der Teilnehmenden einzugehen. Zu jedem Wissensblock werden Übungen angeboten. Die Begleitung durch eine Online-Lernplattform unterstützt den Lernerfolg. Über die Projektarbeit mit Ergebnispräsentation wird ein unmittelbarer Praxistransfer ermöglicht.

• Drei Online-Präsenztermine:
  14.02.2025, 21.02.2025 und 14.03.2025 | jeweils freitags 9-17 Uhr
  Zwischen den Präsenztagen liegen onlinegestützte Selbstlernphasen.
• Anmeldefrist: 24.01.2025
• Teilnehmendenzahl: ca. 12 Personen
• Ort: Online-Format (Zoom-Meeting)
• Kurssprache: Der Zertifikatskurs findet in deutscher Sprache statt.

• Teilnahmeentgelt: 990 € | Alumni (5% Rabatt) 940 €
• Teilnahmevoraussetzungen: Hochschulstudium mit einjähriger Berufspraxis oder Berufsausbildung und mindestens dreijähriger Berufspraxis
• Umfang (Workload): 75 h, davon Präsenz 24 h, 3 ECTS
• Abschluss: Hochschulzertifikat / Teilnahmebescheinigung.
  Die Teilnehmenden erhalten eine Teilnahmebescheinigung, wenn mindestens 75% des Kurses besucht werden. Ein Zertifikat der Hochschule Niederrhein wird mit bestandener Prüfungsleistung vergeben.

Drei Fragen an Ihren Dozenten, Prof. Dr. Uwe Schmitz:
Warum ist eine Weiterbildung in „Data Science Potenziale“ aktuell für viele Berufstätige interessant?
"Täglich werden sowohl im privaten als auch im beruflichen Bereich eine Vielzahl von Massendaten erzeugt. Deren Verarbeitung und Analyse kann nicht nur zu deutlichen Geschäftsprozess- und Entscheidungsverbesserungen in allen Funktionsbereichen eines Unternehmens, sondern auch zu neuen datengetriebenen Geschäftsmodellen führen."

Worauf freuen Sie sich bei diesem Hochschulzertifikatskurs ganz besonders?
"Auf den Kontakt zu Praktikern, die in diesem Kontext tätig sind oder planen, in diesem Bereich zu investieren."

Und worauf dürfen sich die Teilnehmenden freuen?
"Auf eine praxisorientierte Themenvermittlung."