Viele Unternehmen stehen aktuell vor der Herausforderung, ein stetig steigendes Datenvolumen verarbeiten zu müssen. Die richtigen Informationen sollen zum richtigen Zeitpunkt in adäquater Form, Menge und Qualität für die jeweiligen Anwender im Unternehmen verfügbar sein – und das in nur wenigen Sekunden. Traditionelle relationale Datenbanksysteme stoßen bei diesen Anforderungen häufig an ihre Grenzen. Moderne Datenbankmodelle legen ihre Daten nicht auf herkömmlichen Festplattenspeichern ab, sondern nutzen hierfür direkt den Arbeitsspeicher. Dadurch lassen sich wesentlich höhere Zugriffsgeschwindigkeiten realisieren und in der Konsequenz die betrieblichen Entscheidungsprozesse verkürzen und effizient unterstützen.
Dieser Zertifikatskurs stellt dar, welches Potenzial Big Data Anwendungen auf der Basis von In-Memory-Technologien für ein Unternehmen mit sich bringen und welche offenen Fragen und Hürden bestehen.
Sie bearbeiten Fallstudien mit der In-Memory-Datenbank SAP HANA und können individuelle Fragestellungen aus dem eigenen Unternehmen mit dem Dozenten und berufserfahrenen Peers diskutieren.
Grundlagen zur In-Memory Technologie
• Ausgangssituation und Rahmenbedingungen
• Überblick und Historie
Überblick SAP HANA-Technologien
• Systemarchitektur und Bausteine
• Abgrenzung zum traditionellen Business Intelligence
Nutzung SAP HANA als Analyseplattform
• Überblick Datenmodellierung
• Überblick SAP Lumira
Datenstrukturen in SAP HANA
• Datenmodellierungsprozess
• Datenprovisionierungsprozess
Fallstudien
• Reporting
• Datenmodellierung
• Self-Assessment