Machine Learning unterstützt den Menschen dabei, effizienter, schneller und kreativer zu arbeiten. In den letzten zehn Jahren hat uns das maschinelle Lernen unter anderem selbstfahrende Autos, Sprach- und Bilderkennung, effektive Websuche und ein wesentlich besseres Verständnis des menschlichen Genoms ermöglicht.
Machine Learning kann überall dort angewendet werden, wo Muster in Daten vorhanden sind. Mit Hilfe von selbstlernenden Algorithmen werden Muster und Gesetzmäßigkeiten erkannt und eigenständig Lösungen für neue und bekannte Probleme gefunden. Damit lassen sich z.B. datenbasierte Optimierungen in der Produkt- und Prozessentwicklung durchführen oder Kundenverhalten vorhersagen.
In diesem ONLINE-Kurs lernen Sie die effektivsten Techniken des maschinellen Lernens kennen und erfahren, wie Sie sie umsetzen. Sie lernen nicht nur die theoretischen Grundlagen, sondern auch das praktische Know-how, um diese Techniken schnell und effektiv auf neue Probleme anzuwenden.

Mit erfolgreichem Abschluss des ONLINE-Kurses werden Sie in der Lage sein:

• Die Grundlagen der Programmiersprache Python zu beherrschen.
• Daten so aufzubereiten, dass sie sich mithilfe von Machine Learning auswerten lassen. Dazu gehört: fehlende Daten zu ersetzen, Daten zu transformieren, Ausreißer zu erkennen sowie Daten effektiv zu reduzieren.
• Vorhersagemodelle zu generieren für kontinuierliche (Regression) sowie diskrete (Klassifikation) als auch zeitlich abhängige Zielgrößen.
• Die Genauigkeit des Vorhersagemodells zu bewerten und zu verbessern.
• Komplexe Optimierungsfragestellungen auf den Vorhersagemodellen höchsteffizient zu lösen.
• Die wichtigsten Einflussparameter auf unternehmerische Zielgrößen zu identifizieren.

• Vermittlung der Grundlagen bzw. einer grundsätzlichen Intuition für die Möglichkeiten des Machine Learnings als Voraussetzung für einen gewinnbringenden Einsatz im Unternehmen.
• Praxisrelevanz und berufliche Verwertbarkeit der vermittelten Inhalte.
• Maximaler Erkenntnisgewinn aus Ihren Daten.
• Potenzielle Ressourceneinsparung (Material, Zeit, Kapazitäten, etc.).
• Einfache Adaption des Lehrmaterials für neue, eigene Aufgabenstellungen.
• Individuelle Betreuung und intensiver Austausch in Kleingruppen.

Der Kurs richtet sich vor allem an Beschäftigte aus Produktmanagement und Entwicklungsingenieurwesen in den Bereichen Technik, Forschung und Entwicklung aus der Luft- und Raumfahrt, Maschinenbauinformatik, Produktion und Logistik, Verfahrenstechnik, Verarbeitungstechnik, Energietechnik, Fahrzeugtechnik, die schnell und effizient Daten analysieren und Prognosemodelle erstellen wollen, um z.B. kostengünstig Produkte und Prozesse zu optimieren.

Der in einem interaktiven Seminarcharakter gehaltene ONLINE-Kurs bietet die Möglichkeit, auf individuelle Frage- und Problemstellungen der Teilnehmenden einzugehen. Vielfältiger Medieneinsatz, Kleingruppenarbeiten, praktisches Arbeiten am Rechner und die Begleitung durch eine Online-Lernplattform unterstützen den Lernerfolg.

Der in einem interaktiven Seminarcharakter gehaltene Zertifikatskurs ist in ONLINE-Präsenzen und Selbstlernphasen eingeteilt. Es zeichnet sich durch einen Mix von kurzen Impuls-Vorträgen, Übungen, Kleingruppenarbeiten, Diskussion und Fallbeispielen aus. Online-Materialien unterstützen die Selbstlernphase. Durch die begrenzte Teilnehmendenzahl kann auch auf individuelle Problem- und Fragestellungen eingegangen werden.

Das Curriculum und weitere Informationen finden Sie im Flyer und im Downloadbereich.

• Termine: Sechs Präsenztage auf Anfrage unter weiterbildung(at)hsnr.de
• Max. Teilnehmendenzahl: 12 Personen
• Ort: Campus Krefeld Süd

• Teilnahmeentgelt: 1.590 € | Alumni (5 % Rabatt) 1.510 €
• Teilnahmevoraussetzungen: Hochschulstudium mit einjähriger Berufserfahrung oder Berufsausbildung und mindestens dreijährige Berufserfahrung. Vorkenntnisse in Python sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich. Sie benötigen einen internetfähigen PC oder ein internetfähiges Notebook für Zoom als Videokonferenzdienst sowie ggf. ein Headset. Zwingend erforderlich ist die Möglichkeit, Programme zu installieren und auszuführen. 
• Umfang (Workload): 75 h, davon 40 h Präsenz, 3 ECTS
• Abschluss: Hochschulzertifikat / Teilnahmebescheinigung .
  Die Teilnehmenden erhalten eine Teilnahmebescheinigung, wenn mindestens 75% des Kurses besucht werden. Ein Zertifikat der Hochschule Niederrhein wird mit bestandener Prüfungsleistung vergeben.