Data Science Management bedeutet die datengetriebene Restrukturierung und Umsetzung von Unternehmensprozessen und neuen Geschäftsmodellen. Data Science ist ein Muss für viele Unternehmen - nicht das „Ob?“ steht im Raum, sondern das „Wie?“.
Geschäftsmodelle auf der Grundlage von Data Science-Technologien sind disruptiv. Sie verändern die Unternehmen, Märkte und auch das Informationsmanagement in der Praxis. Neben die klassischen Ansätze aus dem Business Intelligence treten Konzepte wie Predicitive Intelligence. Die bislang sukzessiv aus der Business-Strategie abgeleitete IT-Strategie wird so zur „Digital Business Strategy“ und muss in passgenaue Projekte überführt werden.
In diesem Zertifikatskurs lernen Sie, aktuelle Trends der Digitalisierung und Data Science in den eigenen betrieblichen Kontext einzuordnen. Die vorgestellten Methoden und Werkzeuge zur Entwicklung neuer Prozesse und Geschäftsmodelle sowie zur Steuerung von Data Science-Projekten wenden Sie unmittelbar auf individuelle Fragestellungen an.
Konzeptioneller Rahmen für das Informationsmanagement im Kontext von Data Science
Begriffliche Grundlagen
- Merkmale von Informationsgütern
- Modellverständnis von Information
- Logistisches Prinzip des Informationsmanagements
Aufgabenorientiertes Ebenenmodell
- Management der Informationswirtschaft
- Management der Informationssysteme
- Management der Infrastruktur
- Management der Führungsaufgaben
Integriertes Informationsmanagementmodell
- Source
- Make
- Deliver
- Govern