Data Science Management
Vom Geschäftsmodell zum Projekt

Hochschule Niederrhein. Dein Weg.
Über den ONLINE-Zertifikatskurs

Data Science Management bedeutet die datengetriebene Restrukturierung und Umsetzung von Unternehmensprozessen und neuen Geschäftsmodellen. Data Science ist ein Muss für viele Unternehmen - nicht das „Ob?“ steht im Raum, sondern das „Wie?“.
Geschäftsmodelle auf der Grundlage von Data Science-Technologien sind disruptiv. Sie verändern die Unternehmen, Märkte und auch das Informationsmanagement in der Praxis. Neben die klassischen Ansätze aus dem Business Intelligence treten Konzepte wie Predicitive Intelligence. Die bislang sukzessiv aus der Business-Strategie abgeleitete IT-Strategie wird so zur „Digital Business Strategy“ und muss in passgenaue Projekte überführt werden.
In diesem Zertifikatskurs lernen Sie, aktuelle Trends der Digitalisierung und Data Science in den eigenen betrieblichen Kontext einzuordnen. Die vorgestellten Methoden und Werkzeuge zur Entwicklung neuer Prozesse und Geschäftsmodelle sowie zur Steuerung von Data Science-Projekten wenden Sie unmittelbar auf individuelle Fragestellungen an.

Kursziele

Mit erfolgreichem Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein:

  • Konzepte des IT-Managements im Kontext aktueller Entwicklungen einzuordnen und hieraus Impulse für die praktische Umsetzung abzuleiten.
  • Die Bedeutung von Referenzmodellen des Informationsmanagements zu erkennen und für den betrieblichen Kontext adaptieren zu können.
  • Aktuelle Trends der Digitalisierung und Data Science im eigenen betrieblichen Kontext einzuordnen.
  • Lösungsansätze für eine Digitalstrategie im praktischen Anwendungsfall zu erarbeiten.
  • Data Science als Werkzeug der Digitalisierung zu begreifen und Einsatzbereiche im eigenen Unternehmenskontext zu erkennen und ggf. Szenarien für den Einsatz zu entwickeln.
  • Data Science-Konzepte im Rahmen eigener Projekte anzuwenden.
Vorteile
  • Wissens- und Kompetenzzuwachs hinsichtlich aktueller wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden im Kontext von Data Science.
  • Die Inhalte weisen eine hohe Praxisrelevanz auf und sind beruflich verwertbar.
  • Sie profitieren von praxiserfahrenen Dozenten.
  • Die individuelle Betreuung und der intensive Austausch in Kleingruppen sowie die eigenständige Projektarbeit bringen Ihnen einen konkreten Nutzen für Ihre berufliche Tätigkeit.
  • Über die Projektarbeit mit Ergebnispräsentation wird ein unmittelbarer Praxistransfer ermöglicht.
  • Dieser Zertifikatskurs ist Teil des Zertifikatsstudiums "CAS Chief Data Officer" .
Zielgruppe

Der Zertifikatskurs richtet sich branchen- und bereichsübergreifend an Entscheidungsträger, Führungskräfte und angehende Führungskräfte, Projektleitende, Business Developer und IT-Experten in Data Science-Projekten…

  • die die Grundprinzipien datengetriebener Geschäftsmodelle anwenden wollen.
  • die den Einsatz von Data Science-Technologien verstehen möchten.
  • die verschiedene Anwendungsszenarien beim Einsatz von Data Science-Analysen identifizieren möchten.
  • die an der Umsetzung der Digitalisierung von Geschäftsmodellen und insbesondere von Data Science-Projekten beteiligt sind bzw. diese zielgerichtet führen möchten.

I Big Data Management

Konzeptioneller Rahmen für das Informationsmanagement im Kontext von Data Science

Begriffliche Grundlagen

  • Merkmale von Informationsgütern
  • Modellverständnis von Information
  • Logistisches Prinzip des Informationsmanagements
     

Aufgabenorientiertes Ebenenmodell

  • Management der Informationswirtschaft
  • Management der Informationssysteme
  • Management der Infrastruktur
  • Management der Führungsaufgaben
     

Integriertes Informationsmanagementmodell

  • Source
  • Make
  • Deliver
  • Govern

II Digitalisierung von Geschäftsmodellen

IT-Governance & Digitalisierung

  • Digitalisierung als IT-Innovation
  • IT-Governance
  • Rollen IT-Management
  • Agiles vs. Klassisches IT-Management
     

Digital Business-Strategie

  • Begriff und Inhalte IT-Strategie
  • IT-Strategie vs. Business Digital-Strategie
  • IT-Strategiesteuerung
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Selbstlerneinheit

  • Nachbereitung der Präsenzen 1 und 2
  • Vorbereitung der Projektarbeit
  • Individuelles Webcoaching

III Einsatz von Data Science

Einsatz von Data Science

  • Ziele
  • Anwendungsbereiche
  • Situation in der Praxis
  • Geschäftsmodelle
  • Technologien
  • Einführung und Organisation
     

Präsentation und Diskussion der Projektarbeiten
 

Selbstlerneinheit

  • Einarbeitung Feedback in Projektarbeit
  • Drei ONLINE-Präsenztermine: 
    Do., 09.01.2025 | Fr., 10.01.2025 | Di., 04.02.205 I jeweils 9-17 Uhr
    Zwischen den Präsenztagen liegen onlinegestützte Selbstlernphasen.
  • Anmeldefrist: 17.12.2024
  • Teilnehmendenzahl: ca. 12 Personen
  • Kurssprache: Der Zertifikatskurs findet in deutscher Sprache statt.
  • Lehr- und Lernform: Online-Format (Zoom-Meeting) / Blended-Learning
  • Teilnahmeentgelt: 990 € | Alumni (5% Rabatt) 940 €
  • Teilnahmevoraussetzungen: Hochschulabschluss mit mindestens einjähriger Berufserfahrung oder anderweitiger berufsqualifizierender Abschluss mit mindestens dreijähriger Berufserfahrung. Erste Erfahrungen in IT-Projekten sind wünschenswert.
    Sie benötigen einen internetfähigen PC oder ein internetfähiges Notebook für Zoom als Videokonferenzdienst sowie ggf. ein Headset.
  • Umfang (Workload): 50 h, davon Präsenz 24 h, 2 ECTS
  • Abschluss: Hochschulzertifikat / Teilnahmebescheinigung
    Die Teilnehmenden erhalten eine Teilnahmebescheinigung, wenn mindestens 75% des Kurses besucht werden. Ein Zertifikat der Hochschule Niederrhein wird mit bestandener Prüfungsleistung vergeben.

Drei Fragen an Ihre Dozenten, Prof. Dr. Andreas Gadatsch und Prof. Dr. Dirk Schreiber:

Warum ist eine Weiterbildung in „Data Science Management“ aktuell für viele Berufstätige interessant?
"Data Science Management bedeutet die datengetriebene Restrukturierung und Umsetzung von Unternehmensprozessen und neuen Geschäftsmodellen. Data Science ist ein Muss für viele Unternehmen, nicht das „Ob“ steht im Raum, sondern das „Wie“."

Worauf freuen Sie sich bei diesem Hochschulzertifikatskurs ganz besonders?
"Wir suchen den Kontakt zu praxiserfahrenen Teilnehmenden mit herausfordernden Fragestellungen und freuen uns auf interessante Diskussionen."

Und worauf dürfen sich die Teilnehmenden freuen?
"Motivierte und interessierte Dozierende mit ausgewiesener Expertise und Erfahrungen in der universitären Weiterbildung."

Prof. Dr. Andreas Gadatsch
Kurs: "Data Science Management" Betriebswirtschaftslehre, insb. Wirtschaftsinformatik, Hochschule Bonn-Rhein-Sieg
    Prof. Dr. Dirk Schreiber
    Kurs: "Data Science Management" Wirtschaftswissenschaften, insb. Informationsmanagement Hochschule Bonn-Rhein-Sieg

      Ihre Ansprechpartnerin:

      Ulrike Schoppmeyer
      Zentrum für Weiterbildung Teilnehmendenmanagement | Akquise